分析NHANES数据库相关论文，很多研究了相同的暴露-结局组合
2025年9月2日，MedRxiv的一篇预印本探讨了冗余稿件（即多次提交相同或实质性重复稿件）的情况。研究发现，近年NHANES相关冗余稿件急剧增加，两年增长了17倍，现有针对冗余发表和抄袭的检查手段已不再适用。
nhanes
同个主题居然发两篇文章？用同年的NHANES数据库，还都是二区以上
2023年9月，中南大学湘雅公共卫生学院职业与环境卫生系学者在《Environmental Research》（二区，IF=8.3）发表题为：" Association between per- and polyfluoroalkyl substances (
Nhanes数据库仅仅是中介＋混合物分析发表了一区文章 IF=9.8！
结果：共纳入5505名参与者和15个尿液mVOCs进行分析，肾结石的患病率为9.57 %（527/5505）。多变量逻辑回归结果显示，尿液AMCC（亲本挥发性有机物（pVOCs）：N、N-二甲基甲酰胺）、3、4-MHA（pVOCs：二甲苯）、MA（pVOCs：
新思路！NHANES与孟德尔随机化联合发表二区文章 IF=4.6
2024年1月，中国学者在《Scientific Reports》（二区，IF=4.6）发表题为："The association between lipid biomarkers and osteoarthritis based on the Nationa
NHANES近期发文热门指标TyG！中国学者发表一区top文章 IF=9.3
2024年1月，中国学者在《Cardiovasc Diabetol》（一区top，IF=9.3）发表题为："The association between TyG and all-cause/non-cardiovascular mortality in ge
NHANES/CHARLS等四个队列＋机器学习，中山大学这篇7.5分文章我服
2025年8月15日，中山大学附属第三医院学者基于NHANES＋CHARLS＋CHNS＋中山大学附属第三医院CKD队列数据，在期刊《Journal of Translational Medicine》（医学二区Top，IF=7.5）发表了一篇题为：“Devel
这！显而易见的主题都能发一区Top，用的还是NHANES公共数据库
2024年3月7日，中国学者在期刊Diabetes Obesity and Metabolism（二区，IF=5.8）发表了一篇题为：“Sex-specific associations between haemoglobin glycation index
NHANES数据也能做孟德尔随机化来验证因果，还发了二区（IF=7.4）
相信大家都知道，高血糖会导致糖尿病（DM）。近年来，患上糖尿病的人数在全球范围内不断攀升，甚至有年轻化的趋势。由于糖尿病早期症状不明显，部分年轻人对糖尿病并不重视，甚至并不知道自己处于“糖前期” ，只以为太累了。
换结局还能发！NHANES数据库多元回归阳性结果+亚组分析发文二区
抑郁症是一种普遍存在的精神障碍，是全球致残的主要原因，已成为一个严重的全球公共卫生问题。同时又是研究者的“宠儿”，关于抑郁症的研究数不胜数，它与多种疾病的发生密切相关，包括中风、骨密度异常等，严重的情况下，抑郁症甚至可能导致过早死亡（通常是自杀的结果）。
同用NHANES数据库研究抑郁，在同个二区期刊发表，研究结果不同？
秒啊！本周两位中国学者分别用NHANES数据库2005年到2018年数据做了两项关于抑郁症的研究，同时在《Journal of Affective Disorders》（医学二区，IF=6.6）期刊发表，结果可不一样！
发文新思路，你可知？双向双样本孟德尔随机化结合Nhanes发文JAD
相信诸位也有发现，很多孟德尔随机化文章的思路均是先前多项研究表明存在联系，但两者间的因果关系尚不明确。所以做孟德尔随机化研究来探讨因果关系，这就给我们的研究思路起了个头！
小小一区Top（IF 6.9），NHANES 二十年前数据轻松拿捏！
一碳代谢（OCM）是一种依赖B族维生素（如叶酸、B12）的生化途径，在衰老相关的生理过程中起关键作用。表观遗传衰老生物标志物（如DNA甲基化时钟）能够预测年龄相关疾病和死亡率，但其与OCM的关系尚不明确。
一区Top！中国学者最新NHANES研究：周末补觉真的有用，条件是
态！中国学者用NHANES免费数据，最新研究揭示：周末补觉最佳时长在0.7~1.0 h，过高过低都会增加显著胰岛素抵抗风险！
NHANES仅2篇的指标饮用水摄入量（PWI）！中国学者拿下二区SCI！
骨质疏松症及其引发的骨折严重威胁着全球老龄化人口的健康与生活质量，带来巨大的医疗和社会负担。虽然营养干预是预防骨质疏松的关键策略，但作为人体必需且最基础的营养素——饮用水摄入量（PWI）的作用却被长期忽视。
IF=25.4！NHANES新指标发Lancet子刊，使用社会决定因素最新算法
除了丰富的数据，NHANES数据库最值得挖掘的是里面的新指标，今天用一篇发表在Lancet子刊的文章，为大家讲解NHANES数据库的新指标——社会决定因素（SDoH）如何计算，让我们一起来学习一下吧！
中国学者用七个NHANES指标登上二区Top，导师高呼干得漂亮！
现如今，不孕不育率逐年增长且愈加年轻化。而在久备不孕的姑娘中，胰岛素抵抗（IR）的发生概率高达5成以上，如果不加以干预，不仅会影响备孕，在孕期还可能会引发更严重的妊娠血糖问题。
中国学者用NHANES数据，仅探究不同亚组拿下一区Top（IF=19.6）！
你是否想过，同一份甲状腺检测报告，对不同年龄、性别或种族的人可能意味着截然不同的健康风险？而当前临床通用的“一刀切”参考区间，忽略了这些生理差异，可能导致数百万人的甲状腺诊断陷入误判危机。
用NHANES横断面数据做队列研究，这个作者是懂挖掘的！
NHANES真是宝藏数据库！今天分享的这篇二区top文章，学者从NHANES数据库中挖掘了一份关于体重的详细问卷，将参与者先前的体重与目前的状态对比进行队列研究，竟也能拿下二区top(IF=6.0)！
生存数据如何做中介分析？中国学者用NHANES数据库发文一区top
甘油三酯-葡萄糖指数（TGI）作为一个可靠且易于获取的指标，可有效反映人体胰岛素抵抗程度。而幽门螺杆菌作为一种常见的致病菌，可通过多种途径影响人体健康。
NHANES数据可不加权吗 中国学者用LASSO回归筛选变量构建预测模型
众所周知，在分析NHANES数据时，需要进行加权以减少结果的偏差。但LASSO回归和列线图在分析数据时却需要使用不加权数据。